English
For any x ∈ A^{op} ⊗_R B^{op}, the image under opAlgEquiv is obtained by applying the inverse-oplinear map to each factor and then taking the opposite of the result.
Русский
Для любого x ∈ A^{op} ⊗_R B^{op} образ под опгравеющим отображением получаем как применение обратного линейного отображения к каждому фактору, затем берем противоположность результата.
LaTeX
$$$opAlgEquiv(x) = op\Big( \mathrm{TensorProduct.map}\big( (opLinearEquiv R).symm.toLinearMap, (opLinearEquiv R).symm.toLinearMap \big)(x) \Big).$$$
Lean4
theorem opAlgEquiv_apply (x : Aᵐᵒᵖ ⊗[R] Bᵐᵒᵖ) :
opAlgEquiv R S A B x =
op (_root_.TensorProduct.map (opLinearEquiv R).symm.toLinearMap (opLinearEquiv R).symm.toLinearMap x) :=
rfl