English
If L is a dual operator with memLp assumptions, then Var[L; μ×ν] splits into variances of the components.
Русский
Если L удовлетворяет предположениям MemLp, дисперсия L по μ×ν разлагается на суммы дисперсий компонент.
LaTeX
$$$\operatorname{Var}[L;\, \mu\times
\nu] = \operatorname{Var}[L;\text{inl};\mu] + \operatorname{Var}[L;\text{inr};\nu]$$$
Lean4
@[scoped macro ProbabilityTheory.«term𝔼[_|_]»]
public meta def «_aux_Mathlib_Probability_Notation___macroRules_ProbabilityTheory_term𝔼[_|_]_1» : Macro✝ := fun
| `(𝔼[$X|$m]) => ``(MeasureTheory.condExp $m MeasureTheory.MeasureSpace.volume $X)
| _ => no_error_if_unused% throw✝ Lean.Macro.Exception.unsupportedSyntax✝
